مقدمه: پیش بینی میکروRNAهای مرتبط با ژن های هدف با استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیکی، موجب صرفه جویی در وقت و هزینه های بررسی آزمایشگاهی می شود. در این مطالعه، پیش بینی ژن های هدف میکروRNAهای مرتبط با بیماری آلزایمر توسط ابزارهای بیوانفورماتیکی مختلف با داده های تجربی گزارش شده مقایسه شد. روش: 41 میکروRNA که بر اساس نتایج آزمایشگاهی گزارش شده در مقالات موجب تغییر در بیان 21 ژن اصلی دخیل در بیماری آلزایمر شده بودند، انتخاب گردید. سپس پیش بینی ژن هدف برای هر میکروRNA به وسیله سه ابزار بیوانفورماتیکی شامل MirTarget، TargetScan و Diana-microT انجام شد و نتایج به دست آمده برای هر سه ابزار با توجه به ژن های هدف گزارش شده برای آن ها با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج: در بررسی 41 میکروRNA گزارش شده برای 21 ژن دخیل در بیماری آلزایمر، ابزار MirTarget در 66 درصد، TargetScan در 61 درصد و Diana-microT در 27 درصد از موارد اتصال میکروRNAهای مورد نظر را به ژن هدف، تایید نمود؛ اما اتصال 22 درصد از میکروRNAها به ژن های هدف، توسط هیچ کدام از ابزارها تایید نشد. نتیجه گیری: ابزارهای MirTarget و TargetScan نسبت به Diana-microT در پیش بینی ژن هدف میکروRNAهای دخیل در بیماری آلزایمر توانایی بالاتری دارند. با توجه به الگوریتم به کار گرفته شده در MirTarget، این ابزار بیوانفورماتیکی در پیش بینی ژن های هدف میکروRNAها نتایج عملکردی و واقعی تری را ارایه می کند و به عنوان یک نرم افزار کاربردی در پیش بینی اهداف میکروRNAها توصیه می شود. همچنین می توان نتیجه گیری نمود که تغییرات بیان ژن گزارش شده با واسطه میکروRNAها در بیماری آلزایمر، در مواردی نیاز به بررسی بیشتر دارند.